先日紹介したCCS811を使ってみたのですが、
やたらと不安定でした。

SHT-31やLPS22HBの安定ぶりとは対照的です。

Raspberry Pi3　Python3　SMBus を使っています。




CSVにデータを吐いてみると、わりと
どのデータにもまんべんなく先頭ビットが立って
しまっているようです。

ミスなく通信している行を見つける方が少ないくらい。

あと、通信できないこともあるのですが、
こちらは、スクリプトで例外処理してしまっているので
データには出てきません。

要はちゃんとデータが取れればいいのですよ、取れれば！

と、言うわけで

多分PIPでインストールできるライブラリーがあるような
気がするので、そちらをインストールしてみて
それでもダメなら･･･う～む、どうしましょう？

プルアップ抵抗でも足してみる？

誰か助けて～
うあﾞぁあ ･ﾟ･(´Д⊂ヽ･ﾟ･ あﾞぁあぁﾞああぁぁうあﾞぁあﾞぁぁ

いやー、すごい台風でした。
川も溢れそうだったし、ひやひやしましたよ。

ってか、選挙どころじゃないし･･･。
でもいくら野党がカス揃いでも、ちょっとやり過ぎちゃう？
ま、いっか。

さてさて。

台風が来る前に、気圧センサーを動かして
DBに保管するテストをしていました。

偶然台風通過のデータがとれてしまった次第。



こんな感じ。
見事ですね。

えっ？まあ、だから何？って感じではありますが。
すいません。

StrawberryLinuxにCCS811という、センサーがありました。

＠2000円です。高い？安い？

何が測れるのかといいますと、
CO2濃度(ppm)
TVOC濃度(ppb)
です。

ほほう、なかなか魅力的な測定項目。
特にCO2濃度は換気に関する重要な指標です。

我が家は、子供が小さいこともあって
全員同じ部屋で寝ています。
なので、CO2濃度は夜中にとんでもない数字になっているはず。

あとは、人がいるかどうかの指標にも使えます。
人が部屋にいると結構すぐに上がります。

NETATOMOというのを使っている方も
いらっしゃるかと思います。
あれを使ったことがあれば、よく理解していただけるかと。

でもあれ、データのダウンロードとか忘れると
結局有効に蓄積されないんですよね。
なので、やめましたw
もったいない。

話が逸れました･･･。


とりあえず、CCS811は手元にありますので
これからいじってみようと思います。

データシートはこちらから
オーストリアマイクロシステムズ（AMS社）のHP
http://ams.com/jpn/node_78/node_331635/node_348195/CCS811

昨日かと思いますが、
Pimoroni （ピモローニ？）から、BME680の
Python3ドライバーがGitに上がってました。

と、言うわけで･･･。

BME680祭～～～！

先づ、
pip3 search bme680
してみましょう。

おお！ありますね。

では、早速。
sudo pip3 install bme680
と。

なにやら、警告がでますが無事に入った様子。

で、お約束の
python3
import bme680
はい、エラー出ません。OKです。


 
次ぎに、PimoroniのGitへ
https://github.com/pimoroni/bme680




ダウンロードして、適当なところに解凍します。

で、早速サンプルスクリプトをポチッとな。



SHT-31と比較すると、やはり温度と湿度の精度は
ちょっと使うの憚られる感じ。
気圧はよくわかりません。こんなもん？

で、ガスセンサーですが･･･。

いろいろごにょった結果。
センサー自体を内蔵のヒーターで暖め（200～400℃）
抵抗値を測定している模様。
なので、昇温して温度が安定しないと測定できません。

＆そのヒーターのお陰で温度と湿度に影響します。

･･･安いけど使いにくいかな。
私は要らんな。
ってのが、ファーストインプレ。

おわり。
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家の温湿度などを測定記録したい方で
質問のある方はコメントへどうぞ。
力になれるかどうかわかりませんが(´・ω・｀)
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巷では選挙戦ですが、･･･って　もうええって。
俺は全力で勝ち馬に乗りに行くぜ！w

ああ、そういえばそもそもなぜ気圧センサーを使うのか
説明してなかったですね。

要は絶対湿度の算出用です。
湿度センサーは比較的頻繁に交換する必要がありますが、
気圧センサーはそこまで頻繁に交換する必要ないんじゃないかな？
と、妄想。根拠はありません、なんとなくですw


LPS22HBをPython3から使う

先ずは、StrawberryLinuxから購入
https://strawberry-linux.com/catalog/items?code=12122
税抜き900円ですね。
使いやすい形なので、ここから買ってます。
ちょっと高いけど･･･それは利便性とのバーターってことで。
SHT-31とまとめて買おう！

配線
上のリンク先のモジュール説明書を参照しながら
間違えないように配線しよう。
プルアップ抵抗は、Raspberry Pi3を使う場合には
既に取り付けられているので不要。というか
さらに10kΩとか追加すると認識しなくなります。（経験済）

I2Cの確認
言うまでもなく、I2CDETECTコマンドで生きていることを確認
センサー側5番ピン（SA0）をGNDに接続した場合は
アドレス「5C」にて生きていることが確認出来るはず。

Python3 SMBusの準備
コマンドプロンプトから、Python3を起動し
「import smbus」(ENTER)して、エラーがでなければ
インストールされてます。
Raspbian Stretchでは、最初から入っていた気がします。
Raspbian Jessieでは、
「sudo apt-get install python3-smbus」すると
あっさりインストールできました。
できないときは、適当にググってください。

めっちゃ適当なスクリプトorz
よい子はマネしちゃダメ！な感じのスクリプト
いいんです、動けば！動いて使える事こそが目的なのですからw
 あ、でも一応あとでちゃんとPython3の勉強します。
あとで かよっ！w
かなり実験的スクリプトなんで、見るとI2C接続のセンサーの使い方が
だいたいわかると思います。
データシートは見てませんが、モジュール説明書の内容
を一通り確認してます。
data_ckは出力してませんが
printしてやれば、「177(10進数)」を返してきます。
16進だとB1ですね。OKです。
あとは、0x28 0x29 0x2a の各レジスタからデータを
読み取り、×256　×65536　で桁を合わせて足しています。
最後に4096で割ってできあがり！

意外と簡単でしたね。
このパターンで、I2Cセンサーの多くが使えそうです。

検証
意外と知られていませんが、気象庁のWEBページで
得られる気圧データは、海抜0mでの気圧で
実際の気圧ではありません。
なので、現在地の高度（海抜）を調べて補正してやると
おおよそ合っているかどうか確認できます。
なお、知りたいのは実際の気圧なので得られたデータは
補正しません。
標高から気圧を計算
http://keisan.casio.jp/exec/system/1203469826

標高を調べる地図
http://wisteriahill.sakura.ne.jp/GMAP/GMAP_ALTITUDE/index.php